每个开发人员都应该知道的8个Linux命令

Linux技术    2012-09-03 14:59  

  每个开发人员到了他们职业人生的某个阶段的时候,将会发现自己要寻找有关Linux的信息。我并不是这方面的专家。但是掌握了以下8个命令,我几乎可以得到我任何需要的东西。

  注意:以下的命令都有很多扩展的文档,博客里提出的知识我最常用的命令,用法。如果你不了解Linux命令,这个帖子会给你一点指导。

  我们以一些文本举例。假设我们有2个文件,里面有订单关于第三方的放置地点和发送回应。

  order.out.log

  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:23:45 112, 1, Joy of Clojure, Hardcover, 29.99

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  order.in.log

  8:22:20 111, Order Complete

  8:23:50 112, Order sent to fulfillment

  8:24:20 113, Refund sent to processing

  cat

  –追加文件并在标准输出上打印

  jfields$ cat order.out.log

  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:23:45 112, 1, Joy of Clojure, Hardcover, 29.99

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  正如他的名字所说的,你可以串联多个文件

  jfields$ cat order.*

  8:22:20 111, Order Complete

  8:23:50 112, Order sent to fulfillment

  8:24:20 113, Refund sent to processing

  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:23:45 112, 1, Joy of Clojure, Hardcover, 29.99

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  看到效果了,但我们可以提高其可读性。

  sort

  –对文本文件进行行排序,这里使用排序是不错的选择

  jfields$ cat order.* | sort

  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:22:20 111, Order Complete

  8:23:45 112, 1, Joy of Clojure, Hardcover, 29.99

  8:23:50 112, Order sent to fulfillment

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:24:20 113, Refund sent to processing

  上面显示了我们想要看到的效果,但是这只是小文件。而真实的数据是很大的,有些是你不想要的数据怎么办?

  grep

  grep, egrep, fgrep–进行匹配输出

  假设我只关心给PofEAA的订单,使用grep就可以做到。

  jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns

  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  假设订单113里面发生了一些问题,你想看到关于113的所有订单信息。没错,grep能帮你。

  jfields$ cat order.* | sort | grep ":\d\d 113,"

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:24:20 113, Refund sent to processing

  你会发现在表达式里面不止有113,这是因为113也可能出现在价格里面,或者产品里面,这样做是严格限制其查找结果。

  现在我们已经发出退货订单的信息,我们每日也要给会计发送销售统计。他们要求每个PofEAA的项目,但他们只关心数量和价格,我们要把

  不需要的部分删减掉。

  cut

  –从文件的每一行删除一部分

  还是要先使用grep。

  jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns

  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns | cut -d"," -f2,5

  1, 39.99

  -1, 39.99

  我们已经减少了数据,让会计一目了然。

  假设会计想要把订单ID做为参考,把它放在每一行的最后,并用单引号。

  sed

  –流编辑器。用来处理文本转换。

  下面的示例演示怎样使用它来做到我们想要的数据。

  jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns

  >| sed s/"[0-9\:]* \([0-9]*\)\, \(.*\)"/"\2, '\1'"/

  1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99, '111'

  -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99, '113'

  lmp-jfields01:~ jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns

  >| sed s/"[0-9\:]* \([0-9]*\)\, \(.*\)"/"\2,'\1'"/ | cut -d"," -f1,4,5

  1, 39.99,'111'

  -1, 39.99, '113'

  这是一个正则表达式,但没什么复杂的。做以下事情

  1.删除时间

  2.捕获订单号

  3.删除逗号和订单号后面的空格

  4.捕获此行的其余部分

  一旦我们看到了我们需要的数据,可以使用\1&\2让输出数据符合我们的格式要求。

  uniq

  –去除重复行

  下面的示例演示如何grep的唯一相关的交易,削减不必要的信息,并获得计数。

  jfields$ cat order.out.log | grep "\(Kindle\|Hardcover\)" | cut -d"," -f3 | sort | uniq -c

  1 Joy of Clojure

  2 Patterns of Enterprise Architecture

  jfields$ cat order.out.log | grep "\(Kindle\|Hardcover\)" | cut -d"," -f3 | sort | uniq

  Joy of Clojure

  Patterns of Enterprise Architecture

  find

  –在目录里找文件

  假设这2个文本文件存在于我们的主目录,我们不必知道他们的全名。

  jfields$ find /Users -name "order*"

  Users/jfields/order.in.log

  Users/jfields/order.out.log

  当然还有很多选项,但99%的情况下我这么做。

  less

  –在一个文件里面向前向后移动

  让我们回到最简单的cat|sort的例子。你可以向前搜索使用”/”,向后使用”?”,2者都可以使用正则表达式。

  jfields$ cat order* | sort | less

  你可以试试/113.*,这将突出显示订单113。你可以使用?.*112,也将突出显示订单112,你可以用’q‘退出。

  Linux命令很丰富,有些人很头疼。这几个命令应该能帮你完成大部分的文本工作,不用交到你的脚本语言手里。

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