1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张

　　当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下。

　　首先创建100张表：

英文代码

$i=0;
while($i<=99){
echo "$newNumber \r\n";
$sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (
`full_code` char(10) NOT NULL,
`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`full_code`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";
mysql_query($sql);
$i++;

　　下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash

　　函数如下：

英文代码

$table_name=get_hash_table('code',$full_code);

function get_hash_table($table,$code,$s=100){
$hash = sprintf("%u", crc32($code));
echo $hash;
$hash1 = intval(fmod($hash, $s));
return $table."_".$hash1;
}

　　这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

　　最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (
`full_code` char(10) NOT NULL,
`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
INDEX(full_code)
) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;

　　这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。

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