首先,大家先去下载一份dvbbs.php beta1的代码，解压后先抛开php代码，找出你的mysql手册，如果没有手册那么就直接看下面的实例操作吧！
mysql全文搜索,sql的写法:
MATCH (col1,col2,…) AGAINST (expr [IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION])
比如:
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (’database’);
MATCH()函数对于一个字符串执行资料库内的自然语言搜索。一个资料库就是1套1个或2个包含在FULLTEXT内的列。搜索字符串作为对 AGAINST()的参数而被给定。对于表中的每一行, MATCH() 返回一个相关值，即, 搜索字符串和 MATCH()表中指定列中该行文字之间的一个相似性度量。
下面的例子则更加复杂。询问返回相关值，同时对行按照相关性渐弱的顺序进行排序。为实现这个结果，你应该两次指定 MATCH()： 一次在 SELECT 列表中而另一次在 WHERE子句中。这不会引起额外的内务操作，原因是MySQL 优化程序注意到两个MATCH()调用是相同的，从而只会激活一次全文搜索代码。
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以下为引用的内容： mysql> SELECT id, body, MATCH |
所以,到这里你应该会mysql 英文全文搜索了.
请注意一个问题.
一些词在全文搜索中会被忽略：
* 任何过于短的词都会被忽略。 全文搜索所能找到的词的默认最小长度为 4个字符。
* 停止字中的词会被忽略。
mysql还自带查询扩展功能.这里不做过多讨论.
下面进行php中文全文搜索的分析
曾经有一个版本的mysql支持中文全文搜索(海量 mysql chinese+,说是GPL但是最终没有开源)
中文全文搜索的关键是在分词上.mysql本身不支持cjk的分词(cjk:chinese,japanese,korean),
所以
!!!!****如何用php模拟分词是mysql全文索引的关键****!!!!
中文分词是语言分词中最困难的.现在也没有人能够彻底完美的解决(虽然这些搜索引擎做的都还不错.)
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以下为引用的内容： //fcicq:下面给大家看看这里php的分词是怎么做的. static $objEnc = null; if( $objEnc === null ){ if( !class_exists(’DV_Encoding’) ){ require_once ROOT_PATH.’inc/DV_Encoding.class.php’; } $objEnc =& DV_Encoding::GetEncoding($encodingName); } $strLen = $objEnc->StrLength($str); $returnVal = array(); if( $strLen < = 1 ){ return $str; } $arrStopWords =& DV_GetStopWordList(); //print_r($arrStopWords); //过滤所有HTML标签 $str = preg_replace('#<[a-zA-Z]+?.*?>|#is’, ”, $str); //过滤所有stopword $str = str_replace($arrStopWords[’StrRepl’],’ ‘,$str); $str = preg_replace($arrStopWords[’PregRepl’],’ ‘,$str); //echo “$str:{$str} $arr = explode(’ ‘,$str); //fcicq:好了,这下面的才是php分词关键 ************* if ( preg_match(”/^[x00-x7f]+$/i”,$tmpStr) === 1 ) $returnVal[] = ‘ ‘.$tmpStr; } else{ //fcicq:中英混合… preg_match_all(”/([a-zA-Z]+)/i”, $tmpStr, $matches); if( !empty($matches) ){ //fcicq:英语部分 foreach( $matches[0] as $matche ){ $returnVal[] = $matche; } } //过滤ASCII字符 $tmpStr = preg_replace(”/([x00-x7f]+)/i”, ” $strLen = $objEnc->StrLength($tmpStr)-1; for( $i = 0 ; $i < $strLen ; $i++ ){ $returnVal[] = $objEnc->SubString($tmpStr,$i,2) } } } return $returnVal; }//end function DV_ChineseWordSegment //fcicq:这就是传说中的substr.偶相信许多人写出来的php代码都比这个好. if( !is_numeric($start) ){ return false; } $strLen = strlen($str); if( $strLen < = 0 ){ return false; } if( $start < 0 || $length < 0 ){ $mbStrLen = $this->StrLength($str); } else{ $mbStrLen = $strLen; } if( !is_numeric($length) ){ $length = $mbStrLen; } elseif( $length < 0 ){ $length = $mbStrLen + $length - 1; } if( $start < 0 ){ $start = $mbStrLen + $start; } $returnVal = ''; $mbStart = 0; $mbCount = 0; for( $i = 0 ; $i < $strLen ; $i++ ){ if( $mbCount >= $length ){ break; } $currOrd = ord($str{$i}); if( $mbStart >= $start ){ $returnVal .= $str{$i}; if( $currOrd > 0×7f ){ $returnVal .= $str{$i+1}.$str{$i+2}; $i += 2; } $mbCount++; } elseif( $currOrd > 0×7f ){ $i += 2; } $mbStart++; } return $returnVal; }//end function SubString //插入全文搜索分词表.一共两个,一个 topic_ft,一个bbs_ft $arrTopicIndex =& DV_ChineseWordSegment($topic); if( !empty($arrTopicIndex) && is_array($arrTopicIndex) ){ $topicindex = $db->escape_string(implode(’ ‘,$arrTopicIndex)); if( $topicindex !== ” ){ $db->query(”UPD ATE {$dv}topic_ft SET topicindex=’ } else{ $db->query(”DEL ETE FROM {$dv}topic_ft } } |
这就是所谓的mysql全文搜索分词，mysql不会分词，而php会。就这么简单。
这虽然是一种比较过时的方法，但是非常实用。
